Inovações tecnológicas no campo: : mapeamento e tendências futuras da literatura científica

Bruno Gomes de Carvalho; Juliana Resende Paviani; Anne Irene Cunha Vaz; Cleber Carvalho de Castro; Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme

doi:10.5585/2023.24901

Autores

Bruno Gomes de Carvalho Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG) https://orcid.org/0000-0003-1187-7003
Juliana Resende Paviani Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG) https://orcid.org/0000-0002-7816-5222
Anne Irene Cunha Vaz Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG) https://orcid.org/0000-0002-6800-4118
Cleber Carvalho de Castro Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG) https://orcid.org/0000-0002-6443-9501
Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG) https://orcid.org/0000-0003-4174-5642

DOI:

https://doi.org/10.5585/2023.24901

Palavras-chave:

Agtech, Desenvolvimento sustentável, Inovação, Tecnologia, Sustentabilidade, Práticas Agrícola

Resumo

Objetivo: As Agtechs são startups focadas em desenvolver soluções tecnológicas para o agronegócio. Devido à sua relevância na literatura, este trabalho tem como objetivo mapear a produção científica e apontar as tendências de estudos futuros sobre as Agtechs, buscando identificar o panorama de contribuição na produção de tecnologias sustentáveis.

Metodologia/abordagem: Este estudo empregou uma revisão sistemática da literatura, utilizando métodos bibliométricos e de análise de conteúdo para analisar o estado da pesquisa sobre Agtechs.

Originalidade/Relevância: Este estudo fornece importantes informações para pesquisadores, profissionais e formuladores de políticas públicas. A análise identificou que a temática está em plena ascensão. Além disso, permitiu mapear as publicações existentes na área e a evolução do campo científico, bem como identificar temas emergentes e apresentar as principais tendências de estudos futuros deste campo de pesquisa.

Principais resultados: Os resultados indicam a importância do tema e sua crescente popularidade na pesquisa científica. Além disso, a análise identificou novos fluxos de pesquisa que merecem maior exploração pela comunidade científica: Radar tecnológico agrícola; Sustentabilidade; Consequências da agricultura 4.0; Desenvolvimento rural e, Arranjo organizacional das Agtechs.

Contribuições teóricas/metodológicas: O estudo das Agtechs tem implicações significativas para perspectivas teóricas relacionadas com a inovação tecnológica. Consequentemente, uma melhor compreensão do crescente interesse na temática entre os estudiosos é necessária para alavancar suas implicações e possibilidades.

Contribuições sociais/gerenciais: A análise indica que as Agtechs são fundamentais para nortear a revolução agrícola em direção ao crescimento sustentável global, sendo consideradas essenciais para otimizar toda a produção de alimentos de forma sustentável.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Bruno Gomes de Carvalho, Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG)

Mestre em Administração Pública. Universidade Federal de Lavras – UFLA. Lavras, Minas Gerais

Juliana Resende Paviani, Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG)

Mestranda em Administração. Pós-Graduação em Gestão Pública

Anne Irene Cunha Vaz, Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG)

Mestranda em Administração. Universidade Federal de Lavras – UFLA

Cleber Carvalho de Castro, Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG)

Doutor em Agronegócios, Universidade Federal de Lavras – UFLA

Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme, Universidade Federal de Lavras – UFLA / Lavras (MG)

Doutor em Administração. Universidade Federal de Lavras – UFLA

Referências

Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive Science mapping analysis. Journal of informetrics, 11(4), 959-975. Doi: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

Avellan, A., et al. (2019). Nanoparticle size and coating chemistry control foliar uptake pathways, translocation, and leaf-to-rhizosphere transport in wheat. ACS nano, 13(5), 5291-5305. Doi: https://doi.org/10.1021/acsnano.8b09781

Ayaz, M., et al. (2019). Internet-of-Things (IoT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk. IEEE access, 7, 129551-129583. Doi: 10.1109/ACCESS.2019.2932609

Babenko, V., et al. (2022). Agritech startup ecosystem in Ukraine: ideas and realization. In Digital Transformation Technology. Springer, Singapore, 311-322. Doi: https://doi.org/10.1007/978-981-16-2275-5_19

Bornmann, L., & Mutz, R. (2015). Growth rates of modern science: A bibliometric analysis based on the number of publications and cited references. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(11), 2215-2222. Doi: https://doi.org/10.1002/asi.23329

Chen, C. (2004). Searching for intellectual turning points: Progressive knowledge domain visualization. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(Suppl_1), 5303-5310. Doi: https://doi.org/10.1073/pnas.0307513100

Chen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transiente patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359-377. Doi: https://doi.org/10.1002/asi.20317

Costa, J. T. F., & Costa, V. S. (2022). O pagamento por serviços ambientais: uma análise para o desenvolvimento sustentável da agricultura familiar do Rio Grande do Sul Payment for environmental services: an analysis for the sustainable development of family agriculture in Rio Grande do Sul. Brazilian Journal of Development, 8(2), 10172-10186. DOI:10.34117/bjdv8n2-114

Dayioglu, M. A., & Turker, U. (2021). Digital Transformation for Sustainable Future-Agriculture 4.0: A review. Journal of Agricultural Sciences, 27(4), 373-399. Doi: https://doi.org/10.15832/ankutbd.986431

Donthu, N., et al. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070

Dutia, S. (2014). Agtech: Challenges and opportunities for sustainable growth. Available at SSRN 2431316. Doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2431316

Eck, N. J. V., & Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. In Measuring scholarly impact. Springer, Cham, 285-320. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-10377-8_13

Farooq, M. S., et al. (2020). Role of IoT technology in agriculture: A systematic literature review. Electronics, 9(2), 319. Doi: 10.3390/electronics9020319

Filser, L. D., et al. (2017). State of research and future research tendencies in lean healthcare: a bibliometric analysis. Scientometrics, 112(2), 799-816. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-017-2409-8

Gomes, L. A. V., et al. (2018). Unpacking the innovation ecosystem construct: Evolution, gaps and trends. Technological Forecasting and Social Change, 136, 30-48. Doi: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.11.009

Hofmann, T., et al. (2020). Technology readiness and overcoming barriers to sustainably implement nanotechnology-enabled plant agriculture. Nature Food, 1(7), 416-425. Doi: https://doi.org/10.1038/s43016-020-0110-1

Iddy, J. J., & Alon, I. (2019). Knowledge management in franchising: a research agenda. Journal of Knowledge Management, 23(4), 763-785. Doi: https://doi.org/10.1108/JKM-07-2018-0441

Kah, M., et al. (2018). A critical evaluation of nanopesticides and nanofertilizers against their conventional analogues. Nature nanotechnology, 13(8), 677-684. Doi: https://doi.org/10.1038/s41565-018-0131-1

Kah, M., et al. (2019). Nano-enabled strategies to enhance crop nutrition and protection. Nature nanotechnology, 14(6), 532-540. Doi: https://doi.org/10.1038/s41565-019-0439-5

Kakani, V., et al. (2020). A critical review on computer vision and artificial intelligence in the food industry. Journal of Agriculture and Food Research, 2, 100033. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jafr.2020.100033

Klerkx, L., & Rose, D. (2020). Dealing with the game-changing technologies of Agriculture 4.0: How do we manage diversity and responsibility in food system transition pathways?. Global Food Security, 24, 100347. Doi: https://doi.org/10.1016/j.gfs.2019.100347

Kumar, S., et al. (2019). Nano-based smart pesticide formulations: Emerging opportunities for agriculture. Journal of Controlled Release, 294, 131-153. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jconrel.2018.12.012

Lowry, G. V., et al. (2019). Opportunities and challenges for nanotechnology in the agri-tech revolution. Nature nanotechnology, 14(6), 517-522. Doi: https://doi.org/10.1038/s41565-019-0461-7

Mahmud, R., Ramamohanarao, K., & Buyya, R. (2020). Application management in fog computing environments: A taxonomy, review and future directions. ACM Computing Surveys (CSUR), 53(4), 1-43. Doi: https://doi.org/10.1145/3403955

Minayo, M. C. S. (2000). O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde (7a ed.). São Paulo: Hucitec; Rio de Janeiro: Abrasco, p. 197-211.

Prado, J. W., et al. (2016). Multivariate analysis of credit risk and bankruptcy research data: a bibliometric study involving different knowledge fields (1968-2014). Scientometrics, 106(3), 1007-1029. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1829-6

Pranckutė, R. (2021). Web of Science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, 9(1), 12. Doi: https://doi.org/10.3390/publications9010012

Quintam, C. P. R., & de Assunção, G. M. (2023). Panorama do Agronegócio Exportador Brasileiro. RECIMA21-Revista Científica Multidisciplinar https://doi.org/10.47820/recima21.v4i7.3642

Ries, E. (2012). A startup enxuta. Leya.

Rose, D. C., & Chilvers, J. (2018). Agriculture 4.0: Broadening responsible innovation in an era of smart farming. Frontiers in Sustainable Food Systems, 2, 87. Doi: https://doi.org/10.3389/fsufs.2018.00087

Rotz, S., et al. (2019). Automated pastures and the digital divide: How agricultural technologies are shaping labor and rural communities. Journal of Rural Studies, 68, 112-122. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2019.01.023

Sesso Filho, U. A., et al. (2021). Measurement of the agro-industrial complex in the world: a comparative study between countries. Revista de Economia e Sociologia Rural, 60. Doi: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.235345

Spanaki, K., et al. (2022). Disruptive technologies in agricultural operations: a systematic review of AI-driven AgriTech research. Annals of Operations Research, 308(1), 491-524. Doi: https://doi.org/10.1007/s10479-020-03922-z

Suominen, A., Seppänen, M., & Dedehayir, O. (2019). A bibliometric review on innovation systems and ecosystems: a research agenda. European Journal of Innovation Management, 22(2), 335-360. Doi: https://doi.org/10.1108/EJIM-12-2017-0188

Udayanga, D., et al. (2011). The genus Phomopsis: biology, applications, species concepts and names of common phytopathogens. Fungal diversity, 50(1), 189-225. Doi: https://doi.org/10.1007/s13225-011-0126-9

UN, Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development (UN, New York, 2015); http://bit.ly/TransformAgendaSDG-pdf

Vieira Filho, J. E. R., & Fishlow, A. (2017). Agricultura e indústria no Brasil: inovação e competitividade.

Weersink, A., et al. (2018). Opportunities and challenges for big data in agricultural and environmental analysis. Annual Review of Resource Economics, 10(1), 19-37. Doi: https://doi.org/10.1146/annurev-resource-100516-053654

Wojnarowicz, J., Chudoba, T., & Lojkowski, W. (2020). A review of microwave synthesis of zinc oxide nanomaterials: Reactants, process parameters and morphologies. Nanomaterials, 10(6), 1086. Doi: https://doi.org/10.3390/nano10061086

Xu, J., et al. (2021). Current and emergent analytical methods for monitoring the behavior of agricultural functional nanoparticles in relevant matrices: A review. Current Opinion in Chemical Engineering, 33, 100706. Doi: https://doi.org/10.1016/j.coche.2021.100706

Zhao, L., et al. (2020). Nano-biotechnology in agriculture: Use of nanomaterials to promote plant growth and stress tolerance. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 68(7), 1935-1947. Doi: https://doi.org/10.1021/acs.jafc.9b06615