Aplicação de uma rede neuro Fuzzy para a previsão do comportamento do tráfego veicular urbano na região metropolitana da cidade de São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.5585/exacta.v9i3.2957Palavras-chave:
Rede Neuro Fuzzy, Roteirização de Veículos, Previsão do Comportamento do TráfegoResumo
O aumento do consumo das famílias brasileiras, fruto da estabilidade econômica experimentada no país nos últimos anos, resultou na ampliação do volume de itens, que devem ser coletados ou distribuídos diariamente na cidade de São Paulo. Este cenário provocou profundas mudanças no mercado de distribuição e coleta de encomendas, tornando a distribuição altamente complexa e afetando diretamente a eficiência deste serviço. O objetivo deste artigo foi prever o comportamento do tráfego veicular urbano durante uma semana na cidade de São Paulo, usando uma Rede Neuro Fuzzy. Os resultados apontam que a aplicação da Rede Neuro Fuzzy na previsão do comportamento do tráfego veicular urbano na cidade de São Paulo é positiva e permite aumentar a eficácia da roteirização na cidade de São Paulo. Dessa forma, pode-se afirmar que, a roteirização dinâmica de veículos combinada à previsão do comportamento do tráfego, permite aumentar a eficácia da roteirização.Downloads
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Publicado
28.12.2011
Como Citar
Ferreira, R. P., Sassi, R. J., & Affonso, C. de O. (2011). Aplicação de uma rede neuro Fuzzy para a previsão do comportamento do tráfego veicular urbano na região metropolitana da cidade de São Paulo. Exacta, 9(3), 363–376. https://doi.org/10.5585/exacta.v9i3.2957
Edição
Seção
Artigos