Critérios não Financeiros para Avaliação e Seleção de Projetos de Software

Mario Cesar Delvas; Claudio Luís Carvalho Larieira

doi:10.5585/iptec.v7i1.160

Autores

Mario Cesar Delvas Instituto de Pesquisas Tecnológicas - IPT
Claudio Luís Carvalho Larieira Fundação Getúlio Vargas Instituto de Pesquisas Tecnológicas Universidade Presbiteriana Mackenzie

DOI:

https://doi.org/10.5585/iptec.v7i1.160

Palavras-chave:

Gestão de Portfólio de Projetos, Critérios de Avaliação e Seleção de Projetos, Projetos de Software

Resumo

O aumento considerável de projetos de Tecnologia de Informação (TI) nas organizações aliado à escassez de recursos dos últimos anos tem demandado a adoção de boas práticas para uma seleção mais criteriosa de projetos. A literatura acadêmica enfatiza a necessidade do uso de critérios claros e padronizados em todas as etapas deste processo, sendo os critérios financeiros mais facilmente compreendidos pelos tomadores de decisão. Eventualmente, os critérios puramente financeiros podem ignorar projetos de menor contribuição individual para os objetivos gerais ou estratégia da empresa, mas de contribuição para a área demandante ou para o desempenho da TI na organização, sendo recomendável a utilização de critérios não financeiros para a seleção de projetos. Este artigo tem por objetivo identificar e analisar critérios não financeiros para a avaliação e seleção de projetos de software por meio de um estudo de caso em uma organização brasileira do segmento farmacêutico, permitindo assim a composição de portfólios diversificados de projetos de TI que não se restrinjam aos aspectos financeiros.

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Biografias Autor

Mario Cesar Delvas, Instituto de Pesquisas Tecnológicas - IPT

Mestre em Engenharia da Computação pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas - IPT, São Paulo, (Brasil).

Claudio Luís Carvalho Larieira, Fundação Getúlio Vargas Instituto de Pesquisas Tecnológicas Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doutor em Administração de Empresas pela Escola de Administração de Empresas de São Paulo - EAESP/FGV, São Paulo, (Brasil). Professor do Departamento de Tecnologia e Ciência de Dados (TDS) e da Escola de Administração de Empresas de São Paulo - EAESP. Professor do Mestrado Profissional em Engenharia de Computação do Instituto de Pesquisas Tecnológicas - IPT, São Paulo. Professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie - M, São Paulo.