Use of the Google Docs Computational Tool as a Strategy to Reduce Waiting Time for Elective Surgeries in a Municipality of the State of São Paulo

Authors

  • Gabriela Xavier Ribeiro Universidade Nove de Julho – UNINOVE
  • Marcia Cristina Zago Novaretti Universidade Nove de Julho - UNINOVE.
  • Mario Ivo Serinolli Universidade Nove de Julho – UNINOVE.
  • Renan Marani Garcia Prefeitura Municipal de Guarulhos - PMG, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.5585/iptec.v6i1.86

Keywords:

Communication in health, Health management, Health informatics, Public health, surgery.

Abstract

In general, within the scope of the Unified Health System, the population's access to elective surgical procedures of medium complexity, is bureaucratic and time-consuming. In this context, this technical report has aimed to describe the experience of the Health Regulatory Complex of a municipality of the State of São Paulo using the Google Docs computational tool as a strategy to reduce the waiting time in the queues of elective surgeries. This is a quantitative descriptive study, carried out in a philanthropic hospital of the municipality under study. The data collection was done by exportation from the Brazilian System of Regulation - SISREG, using a convenience sample. The average waiting time between the first consultation with the medical surgeon and the carry out of elective surgeries before and after the implementation of the project of using Google Docs computational tool was measured. From the analysis of the results, it was possible to verify a reduction of the average waiting time for elective surgeries in 30.4% and productive gain in the process of access to elective surgeries in the study hospital. According to the positive results observed in this study, we suggest  the extension of this project to other hospitals of the municipality.

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Author Biographies

Gabriela Xavier Ribeiro, Universidade Nove de Julho – UNINOVE

Mestranda em Gestão em Sistemas de Saúde pela Universidade Nove de Julho – UNINOVE, São Paulo, (Brasil). Professora da Graduação em Enfermagem na Universidade Nove de Julho, São Paulo, (Brasil).

Marcia Cristina Zago Novaretti, Universidade Nove de Julho - UNINOVE.

Doutora em Medicina - Disciplina Hematologia  pela Universidade de São Paulo - USP, (Brasil). Diretora do Programa de Mestrado Profissional Gestão em Sistemas de Saúde – Universidade Nove de Julho - UNINOVE, São Paulo, (Brasil). Professora de Hematologia, Medicina – Universidade Nove de Julho.

Mario Ivo Serinolli, Universidade Nove de Julho – UNINOVE.

Doutor em Medicina Disciplina Hematologia pela Universidade de São Paulo - USP, São Paulo, (Brasil). Professor da Pós-Graduação Mestrado na Universidade Nove de Julho - UNINOVE, São Paulo, (Brasil).

Renan Marani Garcia, Prefeitura Municipal de Guarulhos - PMG, Brasil.

Mestrando em Gestão de Sistemas de Saúde pela Universidade Nove de Julho - UNINOVE, São Paulo, (Brasil). Chefe de Seção Técnica do Complexo Regulador da Saúde – Prefeitura de Guarulhos – São Paulo.  

Published

2018-06-30

How to Cite

Ribeiro, G. X., Novaretti, M. C. Z., Serinolli, M. I., & Garcia, R. M. (2018). Use of the Google Docs Computational Tool as a Strategy to Reduce Waiting Time for Elective Surgeries in a Municipality of the State of São Paulo. Revista Inovação, Projetos E Tecnologias, 6(1), 124–139. https://doi.org/10.5585/iptec.v6i1.86

Issue

Section

Relatos técnicos