Uso da Ferramenta Computacional Google Docs como Estratégia para Redução do Tempo de Espera por Cirurgias Eletivas em um Município do Estado de São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.5585/iptec.v6i1.86Palavras-chave:
Comunicação em saúde, Gestão em saúde, Informática em saúde, Saúde pública, Cirurgia.Resumo
No âmbito do Sistema Único de Saúde, o acesso da população a procedimentos cirúrgicos eletivos de média complexidade, de modo geral, é burocrático e demorado. Neste sentido, o presente relato técnico teve como objetivo descrever a experiência do Complexo Regulador da Saúde de um município do Estado de São Paulo utilizando a ferramenta computacional Google Docs como estratégia para redução do tempo de espera nas filas de cirurgias eletivas. Trata-se de um estudo descritivo quantitativo, realizado em um hospital filantrópico do município em estudo. A coleta de informações ocorreu pela exportação de dados fornecidos pelo Sistema Nacional de Regulação – SISREG, de uma amostra por conveniência. Mensurou-se o tempo médio de espera entre a primeira consulta com o médico cirurgião e a realização de cirurgias eletivas antes e após a implantação do projeto de utilização da ferramenta computacional Google Docs. A partir da análise dos resultados, foi possível verificar a redução do tempo médio de espera por cirurgias eletivas em 30,4% e ganho produtivo no processo de acesso a cirurgias eletivas no hospital do estudo. Integra-se à conclusão desse trabalho, a sugestão da implantação deste projeto nos demais hospitais do município.Downloads
Não há dados estatísticos.
Downloads
Publicado
2018-06-30
Como Citar
Ribeiro, G. X., Novaretti, M. C. Z., Serinolli, M. I., & Garcia, R. M. (2018). Uso da Ferramenta Computacional Google Docs como Estratégia para Redução do Tempo de Espera por Cirurgias Eletivas em um Município do Estado de São Paulo. Revista Inovação, Projetos E Tecnologias, 6(1), 124–139. https://doi.org/10.5585/iptec.v6i1.86
Edição
Seção
Relatos técnicos
Licença
Copyright (c) 2018 Gabriela Xavier Ribeiro, Marcia Cristina Zago Novaretti, Mario Ivo Serinolli, Renan Marani Garcia
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.