Silvicultura: Cenários Prospectivos para Geração de Energia Elétrica
DOI:
https://doi.org/10.5585/geas.v6i1.488Palavras-chave:
Energia elétrica, Fontes Alternativas, Silvicultura, Resíduos, CenáriosResumo
A silvicultura gera em todos os seus segmentos de produção uma grande quantidade de resíduos que constituem uma fonte energética em potencial e uma oportunidade de geração de energia elétrica a partir do aproveitamento desse material. Para tanto, este estudo constitui-se na construção de cenários futuros para o setor de geração de energia elétrica a partir de fontes alternativas e renováveis na região do Vale do Taquari e Alto da Serra do Botucaraí, centro-norte do estado do Rio Grande do Sul, buscando a aplicação de resíduos e subprodutos provenientes da silvicultura presente de forma intensiva e tendencial nas atividades econômicas da região. Através de cenários prospectivos, observar-se-á quais são os eventos impactantes na viabilidade de um projeto ambiental que visa o aproveitamento dos resíduos da silvicultura para a geração de energia elétrica na região. Dessa forma, foi utilizado o método descrito por Grumbach (2000), uma metodologia que prospecta cenários a partir da participação de peritos, que colaboraram analisando e propondo eventos que impactam como pontos fortes e fracos, oportunidades e ameaças e suas inter-relações. Também foi evidenciado o grau de influência e dependência entre os eventos, o que gerou a matriz de impactos cruzados. Ademais, foram construídos e analisados possíveis cenários futuros, demonstrando que a região estudada possui eventos potenciais que poderão servir como alternativas para o setor. Contudo, não foi identificado nenhum cenário ideal para os próximos cinco anos, fato que se deve à grande quantidade de eventos desfavoráveis, seis entre os dez eventos definitivos.Downloads
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Publicado
01.04.2017
Como Citar
Blois, H. D., Paris, E., Carvalho, M. P., & Nunes, B. B. (2017). Silvicultura: Cenários Prospectivos para Geração de Energia Elétrica. Revista De Gestão Ambiental E Sustentabilidade, 6(1), 140–159. https://doi.org/10.5585/geas.v6i1.488
Edição
Seção
Artigos