Cidade Inteligente: diagnóstico dos aspectos econômicos e da força produtiva do Distrito Federal

Fátima de Souza Freire; Luiz Guilherme de Oliveira; Antônio Nascimento Junior; Nilton Oliveira da Silva; Fernanda Pimentel Crispim

doi:10.5585/geas.v11i1.20383

Authors

Fátima de Souza Freire Universidade de Brasília - UnB http://orcid.org/0000-0003-1133-5087
Luiz Guilherme de Oliveira Universidade de Brasília - UnB https://orcid.org/0000-0003-0596-0767
Antônio Nascimento Junior Universidade de Brasília - UnB https://orcid.org/0000-0002-8303-7487
Nilton Oliveira da Silva Universidade de Brasília - UnB https://orcid.org/0000-0003-3500-1903
Fernanda Pimentel Crispim Instituto de Pesquisa e Estatística do Distrito Federal (IPEDF) https://orcid.org/0000-0001-5823-4772

DOI:

https://doi.org/10.5585/geas.v11i1.20383

Keywords:

Smart City, Federal District, Innovation, Urban Management.

Abstract

Objective: To diagnose the economic aspects and the productive force of the Administrative Regions of the Federal District, in the light of the characteristics that make up the concept of smart cities.

Methodology: Secondary data on the economy were extracted from the Federal District government website referring to information on the planning of government activities, the Pluriannual Plan, and Budget Balance, period 2016-2019. As for the productive force, the information was obtained from the Federal Revenue website, called Cnpj.info, from more than 263 thousand business entities, in 2018. Based on content analysis techniques and spatial analysis, the organizational entities were grouped into five categories of technological intensity, classified by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) as high, medium-high, medium, medium-low, and low technological intensity.

Originality/Relevance: The study is justified that considering information on the development characteristics of the regions contributes to the improvement of public policies in the construction of modern cities, and to the identification of flaws and opportunities, reproducing good examples for the better understanding research program and for the on this current matter.

Results: The mapping made it possible to know the types of companies and their potential, as well as the economic and innovative competences in the Federal District. In 2018, there were 112 business entities classified as having a high level of technology intensity. Micro-enterprises concentrated most companies at all technological levels, totaling 178,289. The Federal District still has an incipient productive force regarding the process of building a smart city.

Social contributions / for management: It is intended to contribute to decision-making in the field of public policies aimed at economic and social actions in the Federal District, especially with a view to the field of production and innovation that enable the structuring of a smart city in line with the new global development.

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Author Biographies

Fátima de Souza Freire, Universidade de Brasília - UnB

Professora titular do Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis e do Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais da Universidade de Brasília.
Doutora em Economia pela Université de Sciences Sociales de Toulouse I.

Luiz Guilherme de Oliveira, Universidade de Brasília - UnB

Economista. Pós doutorado École des Hautes Études en Science Sociales (EHESS, Paris/França), 2015. Professor Visitante na Columbia University - SIPA (School of International and Public Affairs) - Cátedra Ruth Cardoso NYC/EUA, 2012. Professor Associado III da Universidade de Brasília (UnB). Editor da Revista de Pesquisa em Políticas Públicas - RP3. Doutor em Política Científica e Tecnológica (DPCT/Unicamp), 2005. Mestre em Economia (PUC/SP), 1998. Pesquisador do Centro de Estudos Avançados de Governo e Administração Pública (CEAG-UnB). Foi bolsista da Fapesp, Capes, CNPq, Comissão Fulbright, IPEA e Exército do Brasil.

Antônio Nascimento Junior, Universidade de Brasília - UnB

Professor adjunto da Universidade de Brasília.
Doutor em Economia pela Universidade de Brasília.

Nilton Oliveira da Silva, Universidade de Brasília - UnB

Doutorando em Ciências Contábeis pelo Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis da Universidade de Brasília.
Mestre em Ciências Contábeis pela Universidade de Brasília.

Fernanda Pimentel Crispim, Instituto de Pesquisa e Estatística do Distrito Federal (IPEDF)

Bolsista no Projeto 6738 - FAPDF / CEAG - Institucionalização da Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - FAPDF

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