Redução de emissões de carbono por desmatamento evitado na Amazônia brasileira: uma abordagem baseada no cenário Business-as-Usual (BAU)

Vanessa da Paixão Alves; Marcelo Bentes Diniz

doi:10.5585/geas.v11i1.19817

Authors

Vanessa da Paixão Alves Universidade Federal do Pará – UFPA https://orcid.org/0000-0002-9376-1022
Marcelo Bentes Diniz Universidade Federal do Pará – UFPA https://orcid.org/0000-0001-7484-9451

DOI:

https://doi.org/10.5585/geas.v11i1.19817

Keywords:

Reduced emissions, Avoided deforestation, Business-as-Usual, Land use change.

Abstract

Objective: Historically, Brazil's largest source of GHG comes from changes in land use, strongly correlated with deforestation in the Amazon, which can compromise the Reduced Emissions (RE) established in the Intended Nationally Determined Contribution presented in the so-called Agreement from Paris. This study aimed to analyze the Business-as-Usual scenario (BAU scenario), projecting the reduced CO₂ emissions from avoided deforestation originating from Land Use Changes in the Brazilian Amazon.

Methodology: Estimates of RE values referring to the historical baseline of deforestation from 2006 to 2020. In addition, the projection of the BAU scenario is grounded on the linear regression model of RE data from 2021 to 2030.

Relevance: studies of deforestation scenarios are fundamental. Especially, this one consists of answering how emissions from deforestation would be configured if nothing changed in the future concerning the usual scenario or BAU scenario.

Results: in a pessimistic scenario with high deforestation rates, the BAU Scenario estimates would be: – 121.85 and – 271.31 MtCO₂ in 2025 and 2030, respectively. Furthermore, the RE targets for the years: 2020 (154.7 MtCO₂), 2025 (719 MtCO₂), and 2030 (887 MtCO₂) would be overestimated, contradicting the emission mitigation goals.

Conclusion: the main conclusion of the study is that in the context of the return of the high rates of deforestation in the Amazon, Brazil still has a great challenge to reach the desired levels of GHG emissions.

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Author Biographies

Vanessa da Paixão Alves, Universidade Federal do Pará – UFPA

Doutora em Economia pelo Programa de Pós Graduação em Economia da Universidade Federal do Pará

Marcelo Bentes Diniz, Universidade Federal do Pará – UFPA

Professor Doutor em Economia da Universidade Federal do Pará

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