Prediction of organizational management and the innovative profile of small businesses: markov chain light analysis

Authors

  • Auristela Maria da Silva Universidade Federal de Pernambuco
  • André Marques Cavalcanti Universidade Federal de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n2.8313

Keywords:

Inovation, Management, Profile Innovator, Small Enterprises, Markov Chain.

Abstract

This paper will present a probabilistic model that contributes to the study of the dynamics of MPE behavior in relation to its innovative and organizational profile in the long term. The model used corresponds to a Markov Chain in discrete time, which in defining the levels of maturity (states) of the companies and obtaining the probabilities of transition in a corresponding step between levels, allows to describe and predict the future states of these organizations. The different states used are based on the degree of organizational development (GO) and the degree of innovation (GI) of 60 companies, obtained from the Local Agents of Innovation Project of the Brazilian Service of Support to Micro and Small Companies [SEBRAE] (2015 ). The sample is also distributed in three groups of 20 companies in the food, furniture and clothing industries in the state of Pernambuco. It has been shown that in the long run, since there is no action by the company manager to improve the state of the company and / or an external event, most companies present an occasional innovative profile.

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Author Biographies

Auristela Maria da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de Pernambuco (1991) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2005). Atualmente é engenheira eletrônica da Universidade Federal de Pernambuco, atuando na Diretoria de Inovação e Empreendedorismo/PROPESQ na área de incubação de empresas e empreendedorismo jovem. É professora executora do Programa de Educação a Distância da UFRPE do curso de Licenciatura em Computação. Tem experiência na área de Engenharia Eletrônica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: telefonia, VoIP, redes de ambiente, redes dinâmicas, protocolos de roteamento, redes complexas, redes sociais, políticas dinâmicas e negociação.

André Marques Cavalcanti, Universidade Federal de Pernambuco

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1985), mestrado em pela Universidade Federal de Pernambuco (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (2004). Atualmente é Coordenador de projetos de Pesquisa da UFPE atuando também como professor dos programas de Pós-graduação em Administração e Desenvolvimento Rural - PADR da UFRPE e do programa de Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT da FORTEC. Atuou em empresa de telecomunicações de âmbito internacional em atividades de consultoria em desenvolvimento de projetos de engenharia de telecomunicações. Suas áreas de interesse de pesquisa são: Inovação, Manutenção, Logística e sistemas de Qualidade.

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Published

2020-04-24

How to Cite

da Silva, A. M., & Cavalcanti, A. M. (2020). Prediction of organizational management and the innovative profile of small businesses: markov chain light analysis. Exacta, 18(2), 244–258. https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n2.8313