Previsão das séries temporais do Índice Carbono Eficiente (ICO2) da BM&FBOVESPA: uma análise por meio de modelos de alisamento exponencial

Abstract

Neste estudo, objetivou-se analisar e discutir a contribuição dos modelos exponenciais de Holt-Winters e o modelo de SARIMA para previsão do Índice Carbono Eficiente (ICO2) da BM&FBOVESPA para o ano de 2014. Realizou-se pesquisa bibliográfica e documental de natureza exploratória, com abordagem quantitativa, analítica e descritiva, utilizando-se dois métodos estatísticos para prever os valores dos pontos médios do ICO2, quais sejam: Holt-Winters e SARIMA (2,1,1) x (0,1,1). Ambos foram avaliados pelo Erro Quadrático Médio (EQM) e escolhidos a partir do menor valor deste para representar a previsão dos pontos médios do ICO2 por determinado período. Verificou-se que, em períodos curtos (até seis meses), com o SARIMA (2,1,1) x (0,1,1) estima-se melhor do que com o Holt-Winters e, para períodos longos (a partir de seis meses), com o HoltWinters efetuam-se previsões melhor do que com o SARIMA (2,1,1) x (0,1,1). Sugere-se que outros modelos sejam testados, para verificar sua adequação e também para que as previsões sejam o mais possível sensíveis, diminuindo, assim, a diferença entre valores previstos e reais.