Otimização utilizando a heurística das p-medianas para identificar locais para instalação de institutos federais no estado de Santa Catarina

Silvio Aparecido da Silva; Andréa Cristina Konrath; Antônio Cezar Bornia

doi:10.5585/exactaep.v19n1.15926

Autores

Silvio Aparecido da Silva Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC -Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção https://orcid.org/0000-0003-0072-8651
Andréa Cristina Konrath Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC - Departamento de Informática e Estatística https://orcid.org/0000-0002-3742-5032
Antônio Cezar Bornia Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC -Departamento de Engenharia de Produção https://orcid.org/0000-0003-3468-7536

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v19n1.15926

Palavras-chave:

Administração Pública, P-mediana, Heurística, Teiz e Bart

Resumo

O objetivo deste artigo é aplicar uma heurística para localização de p-medianas, no sentido de identificar os melhores locais para instalação de Institutos Federais no estado de Santa Catarina, de maneira a minimizar custos com transporte. Foram utilizados três cenários: o primeiro considera a população do estado de Santa Catarina, enquanto o segundo, o número de alunos que completaram o Ensino Fundamental e o Ensino Médio. Já o terceiro cenário considera a taxa de analfabetismo. A otimização foi feita por meio da heurística de Teitz e Bart das p-medianas. A heurística Teiz e Bart demonstrou ser uma excelente aproximação para o problema das p-medianas e apresentou um excelente resultado para tomada de decisão na administração pública.

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Biografia do Autor

Silvio Aparecido da Silva, Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC -Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

Doutorando em Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Catarina, Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, área de concentração Programação Matemática pela Universidade Federal do Paraná (2010) e graduado em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2004) . Atualmente é estatístico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Dados, atuando principalmente no seguinte tema: modelo de previsão de receitas, estatística bayesiana, geoestatística, pesquisa operacional e métodos de otimização.

Andréa Cristina Konrath, Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC - Departamento de Informática e Estatística

Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade de Santa Cruz do Sul (2000), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Trabalhou como docente na área de Estatística na Universidade do Vale do Itajaí, (UNIVALI), no período de março de 2007 a janeiro de 2009, e no Instituto de Matemática, Estatística e Física da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), no período de fevereiro de 2009 a julho de 2011, também na área de Estatística. Desde agosto de 2011 é professora adjunta na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), pertencendo ao Departamento de Informática e Estatística, na qual ministra disciplinas de Estatística na graduação e pós-graduação.

Antônio Cezar Bornia, Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC -Departamento de Engenharia de Produção

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Paraná (85), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (88) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (95). Atualmente, é professor titular da Universidade Federal de Santa Catarina, lotado no Departamento de Engenharia de produção e Sistemas.Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Análise de Custos e aplicações da Teoria da Resposta ao Item. É diretor administrativo da Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) e Presidente da Associação Brasileira de Custos (ABC).

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